Ejemplos de prompts para IA por tarea

Antes de copiar: qué debe tener un buen prompt

Un buen prompt no es solo una orden larga. Debe decir qué quieres conseguir, para quién, con qué contexto, en qué formato y con qué límites. Si falta una de esas piezas, la IA suele responder de forma genérica.

Usa esta fórmula base: Actúa como [rol]. Necesito [resultado]. Contexto: [datos relevantes]. Público: [audiencia]. Restricciones: [longitud, tono, fuentes, riesgos]. Formato de salida: [lista, tabla, JSON, secciones]. Criterio de calidad: [cómo evaluar el resultado].

• Cambia los campos entre corchetes antes de enviar el prompt.
• Añade ejemplos si necesitas imitar un estilo o formato exacto.
• Pide que marque dudas, supuestos y datos que no pueda verificar.
• Guarda las versiones que funcionen como plantillas reutilizables.

1. Marketing: reescribir una landing page

Actúa como copywriter de conversión para [tipo de negocio]. Reescribe este bloque de landing page para [audiencia]. Objetivo: [registro, compra, demo, descarga]. Mantén un tono [tono]. Máximo 140 palabras. Incluye un titular, una propuesta de valor, una prueba concreta y un CTA. Evita promesas absolutas y no inventes métricas.

2. Marketing: secuencia de correos de onboarding

Crea una secuencia de 3 correos de onboarding para [producto]. Segmento: [tipo de usuario]. Objetivo principal: [activar cuenta, completar perfil, probar función]. Cada correo debe incluir asunto, preheader, cuerpo de menos de 120 palabras y una acción única. Usa un tono [tono] y no repitas el mismo beneficio en los tres correos.

3. Marketing: ideas de contenido por canal

Genera 12 ideas de contenido para [marca o producto] dirigidas a [audiencia]. Divide las ideas por canal: blog, LinkedIn, newsletter y video corto. Para cada idea incluye ángulo, título provisional, objetivo de búsqueda o de negocio y una nota sobre por qué puede interesar a la audiencia. No uses titulares clickbait.

4. Producto: borrador de especificación de funcionalidad

Actúa como product manager senior. Redacta una especificación para [funcionalidad]. Incluye problema, usuario objetivo, historia de usuario, alcance, fuera de alcance, flujo principal, estados de error, métricas de éxito y riesgos. Usa bullets concisos. Si falta información para decidir el alcance, lista preguntas antes de asumir.

5. Producto: notas de versión para clientes

Escribe notas de versión para [versión o cambio]. Audiencia: clientes actuales de [producto]. Estructura: qué cambió, por qué importa, cómo usarlo, impacto esperado y notas de actualización. Evita jerga técnica salvo que sea necesaria. Si el cambio puede romper un flujo existente, destácalo claramente.

6. Producto: priorizar el backlog

Ayúdame a priorizar este backlog para [equipo o producto]. Evalúa cada ítem con impacto de usuario, esfuerzo estimado, riesgo, dependencia y urgencia. Devuelve una tabla con prioridad alta, media o baja, razón breve y siguiente acción recomendada. No cambies el significado de los ítems originales.

7. Operaciones: procedimiento estándar

Crea un procedimiento estándar para [proceso]. Incluye objetivo, disparador, responsables, entradas necesarias, pasos numerados, controles de calidad, criterios de finalización y reglas de escalado. Escribe para una persona nueva en el equipo. Señala cualquier paso que dependa de una herramienta o permiso específico.

8. Operaciones: informe semanal ejecutivo

Resume estas actualizaciones semanales para [audiencia ejecutiva]. Devuelve cuatro secciones: avances, bloqueos, decisiones necesarias y próxima semana. Máximo 3 bullets por sección. Prioriza información accionable, elimina duplicados y marca cualquier riesgo que requiera decisión.

9. Operaciones: checklist de control de calidad

Convierte este proceso o entregable en una checklist de control de calidad. Contexto: [descripción]. La checklist debe separar controles obligatorios, controles recomendados y señales de alerta. Para cada punto, indica cómo verificarlo y qué hacer si falla.

10. Investigación: resumen de entrevistas

Resume esta transcripción de entrevista para [proyecto]. Devuelve temas principales, necesidades del usuario, citas textuales útiles, contradicciones, preguntas abiertas y oportunidades de producto. No inventes citas. Si una conclusión no está apoyada por evidencia del texto, márcala como hipótesis.

11. Investigación: análisis competitivo rápido

Compara [competidor A], [competidor B] y [competidor C] para [mercado o categoría]. Evalúa posicionamiento, público objetivo, modelo de precios, mensajes principales, fortalezas, debilidades y oportunidades para diferenciarnos. Devuelve una tabla y una conclusión de 5 bullets con implicaciones prácticas.

12. Investigación: convertir notas en insights

Analiza estas notas de investigación y extrae insights accionables. Para cada insight incluye evidencia, grado de confianza, posible impacto y siguiente experimento o pregunta. Separa hallazgos observados de recomendaciones. No generalices a partir de una sola nota sin advertirlo.

13. Ventas: respuesta a una objeción

Actúa como asesor comercial consultivo. Redacta una respuesta a esta objeción: [objeción]. Contexto del cliente: [sector, tamaño, necesidad]. Objetivo: avanzar a [siguiente paso]. La respuesta debe validar la preocupación, aclarar el valor, hacer una pregunta útil y evitar presión excesiva.

14. Soporte: respuesta clara a un cliente

Redacta una respuesta de soporte para [problema del cliente]. Tono: claro, empático y directo. Incluye confirmación del problema, pasos de solución, tiempo estimado si aplica y qué información pedir si los pasos no funcionan. No culpes al usuario y no prometas resultados que no dependan del equipo.

15. Escritura: mejorar un borrador

Reescribe este borrador para [audiencia] con tono [tono]. Objetivo: [informar, persuadir, explicar, vender]. Conserva el significado, elimina redundancias y mejora la estructura. Devuelve primero la versión reescrita y después una lista breve de cambios realizados.

16. Escritura creativa: inicio de historia

Genera un prompt de escritura para un relato corto de [género]. Debe incluir escenario, protagonista, conflicto, una restricción difícil y un primer párrafo inicial. Evita clichés obvios del género y ofrece 3 variantes de tono.

17. Análisis de datos: interpretar una tabla

Analiza esta tabla de [tipo de datos]. Busca patrones, anomalías, cambios relevantes y posibles explicaciones. Devuelve hallazgos, riesgos de interpretación, preguntas que requieren más datos y recomendaciones. No confundas correlación con causalidad.

18. Paso universal de control de calidad

Después de generar cualquier resultado, ejecuta esta revisión: lista supuestos, información faltante, partes con baja confianza y una versión mejorada con restricciones más precisas.

También puedes pegar tu prompt en la herramienta Prompt Quality Check de este sitio para revisar claridad del objetivo, contexto, restricciones, tono y formato de salida.

FAQ: qué hago si la respuesta es demasiado genérica

Añade contexto que cambie la decisión: audiencia, objetivo, ejemplos de buen resultado, límites y criterios de calidad. Si aún falla, pide tres versiones con enfoques distintos y elige la que mejor se ajuste al caso real.

FAQ: debo usar prompts largos o cortos

Usa prompts cortos para tareas simples y prompts estructurados para tareas que tengan riesgo, formato específico o varios criterios. La longitud no mejora el resultado por sí sola; mejora cuando aporta información útil.

FAQ: cómo evitar que la IA invente datos

Incluye una regla explícita: no inventes cifras, citas, fuentes ni hechos; si falta información, dilo y pregunta. Para temas recientes, legales, médicos o financieros, verifica con fuentes confiables antes de publicar.