Prompt-Leitfaden

1. Mit einem klaren Ziel starten

Formulieren Sie zuerst genau ein gewünschtes Ergebnis. Wenn mehrere Resultate gebraucht werden, lieber in Einzelschritte aufteilen.

2. Rolle und Rahmen setzen

Legen Sie fest, aus welcher Rolle das Modell antworten soll und was innerhalb bzw. außerhalb des Auftrags liegt.

Beispiel: 'Handle als Product-Marketing-Manager für B2B-SaaS. Fokus nur auf Onboarding-Mails.'

3. Nur relevanten Kontext ergänzen

Kontext ist hilfreich, wenn er Entscheidungen verändert: Zielgruppe, Randbedingungen, Ausgangsmaterial, Qualitätsmaßstab.

4. Verbindliche Grenzen einziehen

Klare Grenzen reduzieren Streuung und erleichtern die Bewertung.

• Länge (z. B. 120-160 Wörter).
• Pflichtbausteine (z. B. Zusammenfassung, Risiko, Empfehlung).
• Ausschlüsse (z. B. keine Rechtsberatung, keine erfundenen Kennzahlen).

5. Ausgabeformat vorgeben

Definieren Sie das Format explizit (Stichpunkte, Tabelle, JSON, Markdown-Abschnitte). So wird der Output direkt nutzbar.

6. Qualitätskriterien benennen

Nennen Sie, woran gute Ergebnisse gemessen werden.

Beispiel: 'Priorität auf Faktenklarheit, knappe Sprache und konkrete nächste Schritte.'

7. Zwei-Pass-Logik nutzen

Pass 1 erzeugt den Entwurf. Pass 2 prüft gegen die Kriterien und überarbeitet Schwachstellen.

8. Mit Grenzfällen testen

Testen Sie denselben Prompt mit drei Input-Typen: ideal, minimal, widersprüchlich. Behalten Sie die Version mit stabilster Qualität.

9. Prompt-Skelette wiederverwenden

Speichern Sie funktionierende Strukturen pro Aufgabentyp und ersetzen Sie nur die variablen Teile je Projekt.

10. Grenzen ehrlich einplanen

Auch ein guter Prompt kann schlechte Ausgangsdaten nicht heilen. Wenn Fakten fehlen, bleibt das Ergebnis entsprechend lückenhaft.

Für einen schnellen Gegencheck eignet sich die Seite 'Prompt-Qualitätscheck' auf dieser Website.